Разработка систем
искусственного интеллекта
Мы делаем бизнес более эффективным благодаря внедрению machine learning
Какие задачи мы решаем
Выявление фрода, определение основных моделей поведения пользователя
Индивидуальные предложения клиентам на основе их предпочтений
Разбиение клиентской базы по определенным моделям поведения, выявленным ИИ.
Прогнозирование дальнейших изменений на основе исторических данных
Компьютерное зрение
Распознавание лиц, обнаружение и идентификация объектов на фото и видео.
Обработка естественного языка
Понимание компьютером человеческой речи и преобразование речи в текст
Применение искусственного интеллекта на практике
- Компания Apple использует технологии искусственного интеллекта для распознавания лица - Face ID
- Facebook помогает пользователям идентифицировать мошеннические учетные записи и использует ИИ для определения дискриминирующей рекламы.
- Netflix использует машинное обучение для сегментации аудитории и рекомендации фильмов и шоу пользователям.
- PayPal использует классификацию, чтобы защитить своих пользователей от мошенников.
- Британское правительство, например, таким образом оценивает комментарии на своем сайте
- Технология Watson for Oncology от IBM используется в больницах Нью-Йорка, Бангкока и Индии.
Как мы работаем
Подписание NDA
Мы понимаем, что данные представляют ценность, поэтому сначала мы даем обещание не распространяться о ней.
Анализ данных
Мы работаем с предоставленными данными, нормализуем их в случае необходимости и анализируем, подбираем модели.
Обучение моделей
После тщательного анализа мы обучаем модели и показываем результаты.
Срок от 2 месяцев после подписания договора.
Срок от 2 месяцев после подписания договора.
Почему AI обретает популярность?
В 2017 году Google перешли от стратегии Mobile First к стратегии AI first, в кратце видении компании как компании с новым акцентом на контекстную информацию, машинное обучение и использование интеллектуальных технологий для улучшения качества обслуживания клиентов.
В США интерес к AI (Artificial Intelligence) не стихает последние 7 лет. В России и странах СНГ AI набирает популярность только сейчас.
В США интерес к AI (Artificial Intelligence) не стихает последние 7 лет. В России и странах СНГ AI набирает популярность только сейчас.
Artificial Intelligence
Искусственный интеллект
Сферы применения
Искусственный интеллект применяется во многих сферах бизнеса, например:
Медицина
Технология Watson for Oncology от IBM используется в больницах Нью-Йорка, Бангкока и Индии. При помощи технологии обработки естественного языка, машинного обучения и искусственного интеллекта суперкомпьютер обрабатывает большой объем медицинских данных, в том числе изображения.
Транспорт
К 2020 году на дорогах окажется 10 млн самоуправляемых автомобилей на основе ИИ. Ученые Стэнфордского университета пишут, что беспилотные машины будут не только личным транспортом. «Мы увидим беспилотные летательные аппараты и грузовые транспортные средства».
Финансы
Банки уже используют технологию машинного обучения для того, чтобы обнаружить мошенничество путем маркирования необычной транзакции. MasterCard создали систему, основанную на технологии искусственного интеллекта, благодаря которой можно предотвратить мошеннические транзакции.
Образование
Одна из таких систем, AutoTutor, обучает компьютерной грамотности, физике и критическому мышлению, общаясь с учащимся на естественном языке. Программа Knewton учитывает специфику обучения каждого ученика и студента и разрабатывает для него персонализированный план обучения. Систему SHERLOCK используют в ВВС США для того, чтобы обучить пилотов находить проблемы в электрооборудовании самолетов.
Промышленность
Компания Rethink Robotics создала интеллектуальных роботов Baxter и Sawyer. Работники заводов могут обучать этих роботов выполнять различные действия, устанавливая их «руки» в нужное положение. По словам создателей, сотни роботов Baxter уже используются на американских фабриках, а на момент старта продаж робота Saywer несколько компаний объявили о желании использовать его у себя на заводах.
Интернет вещей
Организация National Science Foundation использует технологию машинного обучения, чтобы создать 3D-модель планеты EarthCube, которая вместит в себя данные всех частей планеты — измерения показателей атмосферы и гидросферы, геохимию океана — чтобы сымитировать условия на поверхности земли, над и под нею. EarthCube сможет моделировать различные состояния земли и прогнозировать, как планета будет на них реагировать.
Обратитесь к нам, чтобы мы дали консультацию по возможности внедрения в ваш бизнес технологии искусственного интеллекта
Ежегодный отчет Bank of America Merrill Lynch
В двух отчетах со ссылкой на McKinsey, Bank of America Merrill Lynch спрогнозировал, что
70
Миллиардов долларов составит рынок искуственного интеллекта к 2020 году
290
Миллионов работников умственного труда во всем мире повысят производительность на 40-50% благодаря решениям на основе ИИ к 2025 году
300
Миллиардов долларов составит бизнес-ценность ИИ в банковской сфере к 2030 году согласно прогнозу глобального поставщика бизнес-информации IHS Markit
Наши клиенты
Партнерская программа
Мы ищем партнёров и будем рады сотрудничеству. Работаем по агентскому договору. Разрабатываем системы искусственного интеллекта для бизнеса.
Контакты
Тел.: +7 (495) 150-07-31
E-mail: hello@aidevelopment.ru
Москва, Москва-Сити, Башня Федерация, оф. 7872
E-mail: hello@aidevelopment.ru
Москва, Москва-Сити, Башня Федерация, оф. 7872
Повысьте эффективность вашего бизнеса
Заполните форму и мы расскажем как искусственный интеллект поможет вашему бизнесу
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Повысьте эффективность вашего бизнеса
Заполните форму обратной связи
